Российские ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) и биологического стартапа Gero представили уникальный искусственный интеллект. Он определяет биологический возраст и вероятность преждевременной смерти по данным о движениях человека с фитнес-трекера, передает РИА «Новости». Этот неинвазивный способ анализа может сравниться исследованиями по крови.
Традиционно биологический возраст по исследованиям крови определяется на основе концентрации особых маркеров старения (уровня белковых молекул) и по ДНК. Но искусственный интеллект позволяет выйти за рамки стандартного подхода. Комментирует Петр Федичев, заведующий лабораторией в МФТИ, научный директор Gero: «Искусственный интеллект уже применяют для анализа кардиограмм, диагностики болезней легких и определения биологического возраста по другим данным. Мы использовали его возможности для того, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы.
Мы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции — связывать повторяющиеся последовательности движений человека с данными медицинских историй и показателями анализов. Искусственный интеллект отлично справился с задачей: выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения».
Итак, риск преждевременной смерти повышается примерно на 50%, если у человека диагностирован диабет. Данный недуг отнимает около 5 лет жизни. Но при активных занятиях спортом риск падал до 15% (минус полтора года жизни). По словам разработчиков системы, аналитическая программа пригодится не только медикам, но и простым людям для самостоятельного отслеживания здоровья. Также известно, что ученые занимаются разработкой мобильного приложения, оценивающего биологический возраст и риск смерти.
